ਸਾਡੀ ਕਹਾਣੀ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਿਨੈਕਾਰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ HR ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੂਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਨ। Expertini ATS ਇੱਕ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਨੌਕਰੀ ਖੋਜ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਅੱਜ ਧਰਤੀ ਦੇ ਹਰ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸਾਈਟ, ਸ਼ਹਿਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਬਡੋਮੇਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੱਕ ਦੇ ਮਾਹਰ ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ-ਵਰਕ ਪੋਰਟਲ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ATS ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦੇ: ਨੌਕਰੀ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੱਖਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇਖੀਆਂ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਿਸਟਿੰਗਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀਆਂ, ਕਿਹੜੇ ਵਰਣਨਾਂ ਨੇ ਯੋਗ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ — ਦੁਖਦਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ — ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜੋ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਤਰਾਂ (strings) ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਸਨ। ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਜਿਸਨੇ ਲਿਖਿਆ "ਇੰਜੀਨੀਅਰਡ ਬੈਕਐਂਡ ਸਿਸਟਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਵਰਡ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ "ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ — ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸੀ ਜਿਸਦੀ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਲੋੜ ਸੀ।
ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਇਆ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਭਰਤੀ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬੋਲਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਕੀਤੀ। ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਸੀ, ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ: ਸਵੈਚਲਿਤ ਭਰਤੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਵੀ ਹੈ। ਇੱਕ LLM ਨੂੰ "ਇਸ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ" ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਉਹ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ — ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨੰਬਰ, ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਆਡਿਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਪੱਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਦੇਣਦਾਰੀ ਹੈ।
ਨਿਰਣਾਇਕ ਮੋੜ
ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਪੇਪਰ From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in AI-Driven Recruitment Screening (Expertini ਰਿਸਰਚ ਟੀਮ, 2026) ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਖੋਜ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੋ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਮਿਲਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਰਥ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨਾ, ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ — ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ, ਵਜ਼ਨ ਵਾਲਾ ਬਹੁ-ਮਾਪਦੰਡ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਕਦੇ ਵੀ ਨੰਬਰ ਦੀ ਕਾਢ ਨਹੀਂ ਕੱਢਦਾ। ਗਣਿਤ ਕਦੇ ਵੀ ਅਰਥਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦਾ। ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਇਨਪੁਟਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਸਕੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਪ ਦਰ ਮਾਪ, ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਛਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਰਤੀ ਕਮੇਟੀ, ਉਮੀਦਵਾਰ, ਜਾਂ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਿਸੇ ਵੀ intelligent ਦੁਆਰਾ CV ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ: ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ ਵੇਰਵੇ, ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਰਾਸ਼ਟਰੀਅਤਾ, ਵਿਆਹੁਤਾ ਸਥਿਤੀ, ਪਤੇ, ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਸਾਲ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਲਿੰਕ। ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ — ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ATS ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਕਿਉਂ
Expertini ATS ਉਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ 2008 ਤੋਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਨੌਕਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਉਸੇ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਸਾਈਟਮੈਪ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੁਰੰਤ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡਾ Candidate Match Score ਹਰ CV ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਖ਼ਤ ਲੋੜਾਂ ਸਖ਼ਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ — ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਇੰਟਰਵਿਊ, ਸਹਿਯੋਗ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ — ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਪਨੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ — ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ, ਮਾਲਕੀ ਰੱਖੀ, ਅਤੇ ਚਲਾਇਆ — ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ATS ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਬਣਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।